L’Intelligenza Artificiale per la diagnostica dello screening mammografico

Affidea e ScreenPoint Medical hanno annunciato una partnership strategica per semplificare e migliorare le prestazioni cliniche dello screening mammografico e guidare la diagnosi precoce del carcinoma mammario. La partnership farà leva sulla crescente presenza di Affidea nel mercato europeo dell‘imaging mammografico e offrirà un’opportunità unica a ScreenPoint Medical di implementare l’innovativa soluzione AI, Transpara™, in altri tre paesi europei: Grecia, Ungheria e Spagna.

Transpara™ è una soluzione di IA per lo screening del carcinoma mammario, che utilizza algoritmi di apprendimento profondo per rilevare automaticamente le lesioni sospette per il carcinoma mammario in mammografie 2D e 3D. Il software classifica le mammografie su una scala di 10 punti che indica il rischio di cancro. Il punteggio Transpara™ può essere utilizzato per valutare gli esami e dare priorità ai pazienti per ulteriori indagini. Gli studi hanno dimostrato che Transpara™ corrisponde alle prestazioni dei radiologi [1], agendo così come una seconda opinione aumentando la sicurezza e l’accuratezza diagnostica [2].

Giuseppe Recchi, CEO di Affidea, ha dichiarato: “Questo è il nostro secondo progetto innovativo di Intelligenza Artificiale che abbiamo integrato nella nostra rete europea con l’obiettivo di espandere la medicina di precisione, migliorare l’accuratezza e condurre una diagnosi più rapida e personalizzata della cura del seno con l’aiuto di soluzioni avanzate di IA. In questo modo, i nostri medici possono sfruttare appieno gli strumenti di Intelligenza Artificiale che consentono loro di rafforzare la fiducia nella diagnosi e, in definitiva, salvare più vite. Non vediamo l’ora di implementare questa IA a beneficio delle donne in tutta Europa e di lavorare con i nostri partner per sviluppare le migliori soluzioni cliniche per pazienti e medici”.

Il prof. Nico Karssemeijer, CEO di ScreenPoint Medical, ha aggiunto: “Siamo molto entusiasti di questa partnership strategica, in cui ScreenPoint avrà un’opportunità unica di lavorare con il più grande fornitore di imaging diagnostico avanzato in Europa sull’implementazione dell’Intelligenza Artificiale nella pratica dell’imaging mammografico. Con Affidea condividiamo la visione secondo cui sono necessarie soluzioni di IA innovative per aiutare i radiologi a far fronte alle crescenti esigenze di qualità ed efficienza, mentre le procedure di diagnostica per immagini stanno diventando più complesse. Siamo orgogliosi che Transpara™ sia tra le prime applicazioni di Intelligenza Artificiale ad essere implementata da Affidea e non vediamo l’ora di iniziare la collaborazione.”

Il prof. Rowland Illing, Senior Vice President, Chief Medical and Digital Strategy Officer Affidea, ha aggiunto: “Ci stiamo impegnando per una maggiore accuratezza diagnostica, per un trattamento più personalizzato e, in definitiva, per migliori risultati clinici con un’esperienza del paziente straordinaria. La nuova soluzione di Intelligenza Artificiale, Transpara™, fornirà ai nostri medici un supporto decisionale clinico automatizzato per migliorare le prestazioni di lettura e distinguere più rapidamente tra tessuto sano e tumore, aumentando l’accuratezza diagnostica”.

Transpara™ è certificato FDA e marcato CE per l’uso con mammografia digitale e tomosintesi mammaria digitale.
Alcuni dati sul carcinoma mammario cancro:·

• Il cancro al seno è il tumore più frequente tra le donne, con un’incidenza stimata di 560.000 nel 2018, in Europa. [3]
• 1 donna su 8 nell’UE-28 svilupperà il cancro al seno. [4]
• Nel 2018, l’Organizzazione mondiale della sanità ha stimato che 627.000 donne in tutto il mondo, di cui 150.000 solo in Europa, sono morte per un tumore mammario.

[1] “Stand-alone artificial intelligence for breast cancer detection in mammography: Comparison with 101 radiologists”, Rodriguez-Ruiz et al, JNCI: Journal of the National Cancer Institute, djy222, https://doi.org/10.1093/jnci/djy222, 2019..

[2] “Detection of Breast Cancer with Mammography: Effect of an Artificial Intelligence Support System” Rodríguez-Ruiz et al, Radiology 290:2, 305-314, 2019

[3] Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer: https://gco.iarc.fr/today

[4] Curado MP et al. Cancer Incidence in Five Continents, Vol. IX, IARC Scientific Publications No. 160. IARCPress: Lyon: 2007